从先前的近视进展预测未来的近视进展

建立了新加坡近视危险因素队列研究(SCORM)的模型，以确定某一年的近视进展数据是否可以用于预测未来的近视进展。

从Donovan等人（1）的先前研究表明，与年龄较大的儿童相比，近视近视的近视越来越快，但是Chua等在随后的几年里，留下了低近视，而其他人则进展到高近视，这意味着近视发病的年龄不是未来近视的良好预测因素。

Leshno等人(3)显示，眼科护理从业人员似乎还认为，与其他指标(如任何近视迹象、首次发现近视的年龄和近视程度)相比，更有可能将近视管理策略应用于快速发展的儿童。

使用第一年来预测第二年病情进展的结果

• 第1年的进展与第2年相关，但仅为0.47，表明第1年仅占第2年方差的20%左右
• 每年增加1年级，2年级增加0.35d
• 基线屈光误差和第2年近视近视之间存在薄弱关联
• 近视发病年龄对2年进展无影响

从他们构建的模型中，作者还测量了曲线下面积，发现当包括其他相关变量时，模型显示了73.5%的敏感性和64%的特异性64%的使用1年进展预测2年进展，这意味着:

• 1在4年内，第2年的快速进步将不会被模型预测
• 三分之一的人会被错误地预测为病情发展迅速。
  使用基线屈光误差，近视症的年龄（岁月）或父母近视而不是年度进展，而不是年度进展，以预测第2年的近视进展并未改善模型。

按病情进展程度分层(<-0.50;≤-0.50 > -0.75;≤-0.75 > -1.00;≤-1.00 > -1.25;≤-1.25 d)在平均数据中报告了良好的相关性——例如，第一年的平均进展≤-0.50至>-0.75，导致第二年的平均进展约为0.62D的良好相关性。然而，尽管如此，在每个进展组中存在相当大的可变性，表明每个组中的一些人在第二年的进展比第一年多或少。

使用第一年来预测以后几年病情进展的结果
据报道，1年级进展将在2年前与第3和第4年度相关联，相关性减少了几年之间的间隔。曲线措施下的报告面积为0.76，为1年级，预测第2辑，0.69年，以预测3年级，0.63年1年度预测4年级。

还评估了前几年的累积进展，以预测下一年的情况——将这些进展建立在包括其他相关数据在内的模型中，以计算灵敏度和特异性:

• 一年前:敏感性72.9%，特异性59.5%
• 两年前:敏感性72.9%，特异性59.6%
• 三年前：敏感性76.3％，特异性52.6％
  这些数据表明，当试图预测下一年的近视进展时，将超过前一年的近视进展纳入模型并不能改善该模型。

结论
近1年的近视进展测量提供了统计上显着的，但仅适用于随后的年度近视进展的临床相关预测。因此，近视的近视作为独立因子的近视不足以准确地预测明年在明年的近期进展。

患者遵守年度测量对于确定可靠措施至关重要。此外，在考虑是否开始或修改近年的近年的年龄，患者年龄，初始屈光误差，父母近视，父母近视的初始屈光误差，父母近视的初始屈光度较高，需要考虑其他因素。